
提问人:网友d*******1
发布时间:2022年5月2日 01:54
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13.(1) 设
13.(1) 设 \hat {\theta } 是参数θ的无偏估计,且有 D(\hat {\theta })>0 ,试证 \hat {\theta }^{2}=(\hat {\theta })^{2} 不是 \theta ^{2} 的无偏估计。(2) 试证明均匀分布f(x)=\left\{\begin{array}{l} \frac {1}{\theta},\ \ \ \ 0\lt x\leqslant \theta,\\ 0,\ \ \ \ \ \text{其他}\end{array}\right. 中未知参数θ的最大似然估计量不是无偏的。

