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提问人：网友w*****2 发布时间：2023年2月8日 07:18
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开启乙炔瓶阀时应缓慢，一般情况只开启（）转。

A . A、1/2

B . B、3/4

C . C、1

D . D、1：5

参考答案
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三个力F1，F2，F3的大小均不等于零，其中F1和F2沿同一作用线，刚体处于（）。
A、平衡状态
B、不平衡状态
C、可能平衡，也可能不平衡
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死后尸体细胞组织自溶是由于（）。
A.温度的高低
B.组织的各种水解酶作用
C.蛋白质的分解
D.水分的蒸发
E.细菌的繁殖
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下列基托树脂残留单体含量最多的是（）
A.自凝树脂
B.热凝义齿基托树脂
C.光固化义齿基托树脂
D.热塑注射成型义齿基托树脂
E.快速热聚合树脂
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简述中小学教师从事教育研究与理论工作者的教育研究之间有哪些不同。
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网络整合营销4I原则属于互联网时代的营销管理理念创新。
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磷酸戊糖途径的主要生理意义是(\u3000\u3000\u3000)
A．生成ATP
B．防止酸中毒
C．维持血糖浓度
D．抑制脂肪合成
E．生成NADPH
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石膏模型灌注后最合理的脱模时间是（）。
A.模型灌注后1～2h内
B.模型灌注后3～4h内
C.模型灌注后5～6h内
D.模型灌注后12h
E.模型灌注后24h
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13.在SQL Server关系型数据库中主要数据文件的扩展名为()，次要数据文件的扩展名为()，事务日志文件的扩展名为()。

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以下缩写为《中国药典》的是（）
A.Ch.P
B.BP
C.USP
D.Ph.Int
E.Ph.Eur
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关于环氧乙烷的用途，下列说法不正确的是（）。
A . A、生产乙二醇
B . B、用作防冻剂
C . C、生产乙醇胺
D . D、生产醇醚
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洛阳机场南停机坪将于98年1月10日1200时开始进行施工，预计至3月15日1200时完工，该航行通告须在98年1月1日一上班时就由机场情报室发布。（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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零件图的内容应包括（）视图、零件尺寸、技术要求和标题栏。
A、基本
B、一组
C、主
D、剖
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在用环氧树脂根管封闭剂之前，不能使用下列哪一种根管冲洗剂冲洗根管？（）
A.EDTA溶液B.生理盐水C.过氧化氢溶液D.次氯酸钠溶液E.聚丙烯酸溶液
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有效的内部控制应为证券公司实现下述（　　）目标提供合理保证。
A．保证经营的合法合规及证券公司内部规章制度的贯彻执行
B．防范经营风险和道德风险
C．保障客户及证券公司资产的安全、完整
D．保证证券公司业务记录、财务信息和其他信息的可靠、完整、及时
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下面的一段python程序的目的是利用皮尔逊相关系数进行...
下面的一段python程序的目的是利用皮尔逊相关系数进行iris数据集特征选择 import numpy as np from scipy.stats import pearsonr from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() print ("Pearson's correlation coefficient between column #1 and target column", pearsonr(iris.data[:,0], iris.target )) print ("Pearson's correlation coefficient between column #2 and target column", pearsonr(iris.data[:,1], iris.target )) print ("Pearson's correlation coefficient between column #3 and target column", pearsonr(iris.data[:,2], iris.target )) print ("Pearson's correlation coefficient between column #4 and target column", pearsonr(iris.data[:,3], iris.target )) 其输出结果为： ("Pearson's correlation coefficient between column #1 and target column", (0.7825612318100814, 2.890478352614054e-32)) ("Pearson's correlation coefficient between column #2 and target column", (-0.4194462002600275, 9.159984972550002e-08)) ("Pearson's correlation coefficient between column #3 and target column", (0.9490425448523336, 4.1554775794971695e-76)) ("Pearson's correlation coefficient between column #4 and target column", (0.9564638238016173, 4.775002368756619e-81)) 则如果去掉一个特征，应该选择哪一个特征去掉？A、#1B、#2C、#3D、#4

下面的一段python程序的目的是利用皮尔逊相关系数进行iris数据集特征选择 import numpy as np from scipy.stats import pearsonr from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() print ("Pearson's correlation coefficient between column #1 and target column", pearsonr(iris.data[:,0], iris.target )) print ("Pearson's correlation coefficient between column #2 and target column", pearsonr(iris.data[:,1], iris.target )) print ("Pearson's correlation coefficient between column #3 and target column", pearsonr(iris.data[:,2], iris.target )) print ("Pearson's correlation coefficient between column #4 and target column", pearsonr(iris.data[:,3], iris.target )) 其输出结果为： ("Pearson's correlation coefficient between column #1 and target column", (0.7825612318100814, 2.890478352614054e-32)) ("Pearson's correlation coefficient between column #2 and target column", (-0.4194462002600275, 9.159984972550002e-08)) ("Pearson's correlation coefficient between column #3 and target column", (0.9490425448523336, 4.1554775794971695e-76)) ("Pearson's correlation coefficient between column #4 and target column", (0.9564638238016173, 4.775002368756619e-81)) 则如果去掉一个特征，应该选择哪一个特征去掉？
A、#1
B、#2
C、#3
D、#4
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